Багатошарова штучна нейронна мережа в прогнозуванні ємності фармацевтичного ринку

З. М. Мнушко, Ю. В. Попова, І. В. Тіманюк

РЕЗЮМЕ

        В статті надано характеристику етапів створення, принципів функціонування і архітектури розробленої багатошарової штучної нейронної мережі, що адаптована до її використання для прогнозування ємності фармацевтичного ринку на прикладі антигельмінтних лікарських препаратів. Наведено результати прогнозу обсягів реалізації антигельмінтних лікарських засобів, які свідчать про досить високу їх точність, що є підставою для практичного використання методу нейромережевого прогнозування у фармації.

Ключові слова: прогнозування, ємність фармацевтичного ринку, антигельмінтні лікарські препарати, багатошарові штучні нейронні мережі.