Многослойная искусственная нейронная сеть в прогнозировании емкости фармацевтического рынка

З. Н. Мнушко, Ю. В. Попова, И. В. Тиманюк

РЕЗЮМЕ

        В статье охарактеризованы этапы создания, принципы функционирования и архитектура разработанной многослойной искусственной нейронной сети, адаптированной к ее использованию для прогнозирования емкости фармацевтического рынка на примере антигельминтных лекарственных препаратов. Приведены результаты прогноза объемов реализации антигельминтных лекарственных средств, которые свидетельствуют о высокой их точности, что является основой для практического использования метода нейросетевого прогнозирования в фармации.

Ключевые слова: прогнозирование, емкость фармацевтического рынка, антигельминтные лекарственные препараты, многослойные искусственные нейронные сети.