Кац Марк Давидович

Кац Марк Давидович  
Фахівець у галузі штучного інтелекту та математичного моделювання. Розробник нових високоефективних повністю формалізованих методів ідентифікації, діагностики стану, прогнозу поведінки та оптимізації складних систем будь якої фізичної природи.

Доктор технічних наук (1993), професор (2005), академік Української технологічної академії (1995), Української академії екологічних наук (1995), Ізраільскої незалежної академії розвитку наук (2009).

Професор кафедри обчислювальної математики та комп’ютерних технологій Рубежанського химіко-технологічного інституту. Професор кафедри вищої і прикладної математики Сєверодонецького технологічного інституту. Професор кафедри математики інституту ЕКОМЕН (Економіка і менеджмент, м. Сєверодонецьк). Завідуючий кафедрою компьютерных технологій інституту підвищення кваліфікації. (м. Северодонецк).

Головний науковий співробітник Українського державного науково технічного центру «Энергосталь» (м. Харків). Ведучий науковий співробітник НДІ мікробіології та імунології ім. І.І. Мечнікова (м. Харків).

Член редколегії журналів: Восточно-Европейский журнал передовых технологий, Экология и промышленность и Клиническая информатика и телемедицина.

Член президії Української Асоціації «Компьютерна медицина».

Тел. (38)(06452) 3 08 75, моб. +(38)066 449 52 60
E-mail: mdkats@is.ua

Основним напрямком наукової роботи М.Д. Каца є розробка нових методів математичного моделювання, дозволяючих за допомогою повністю формалізованих процедур (без участі експертів) будувати по експериментальним даним, одержаним у режимі спостереження за вивчаємою системою будь якої фізичної природи, її адекватну математичну модель. На основі нових методів моделювання за допомогою повністю формалізованих процедур вирішуються задачі діагностики стану, прогнозу поведінки та оптимізації вивчаємої системи. За допомогою ціх методів вирішується також основна задача штучного інтелекту – формалізація процедури одержання нових, невідомих раніш експертам знань з експериментальних даних.

У медіціні за допомогою нових методів ефективно вирішуються наступні задачі:

  • Вибору найбільш істотних для вирішуваної задачі симптомів.
  • Визначення для кожної з близьких по проявам хвороб (наприклад, гіпертонії та ниркової гіпертензії), або для кожного з можливих ускладнень хвороби (наприклад, для інфаркту міокарда – фібриляції шлуночків, кардіогений шок, недостатність кровообігу, розрив міокарду чи без наслідків) великої кількості специфічних симптом – комплексів (диференціальних синдромів).
  • Коректного формального діагнозу або прогнозу ускладнень хвороби за допомогою диференціальних синдромів, специфічних для кожної хвороби або ускладнення Методи диференційної діагностики та прогнозу наслідків хвороби, розроблені за допомогою нових методів моделювання мають суттєву наукову новину і можуть бути захищені авторськими свідоцтвами або патентами.

    Публікації з медицини:

    1. М.Д.Кац, Зайцев В.С., Галкина Т.М. Значение конъюнктивальной биомикроскопии для дифференциальной диагностики гипертонической болезни и почечных гипертензий. Материалы 6-ой научной конференции молодых ученых. ВМА им. С.М.Кирова, Ленинград, 1980, с.59-60.
    2. Яковлев Г.М., Ардашев В.Н., Кац М.Д. и др. Метод мозаичного портрета в прогнозировании осложнений инфаркта миокарда. Кардиология, 1981, № 6, с. 40-44.
    3. Ардашев В.Н., Кац М.Д., Яковлев Г.М. и др. Прогноз исходов и осложнений острого инфаркта миокарда. Труды Военно-медицинской академии, т. 210, Ленинград, 1982
    4. М.Д.Кац, Т.Г.Григорьева, Д.Е.Пекарский. Стратегия лечения обожженных с позиций математического подхода. Тезисы докладов 3-ей Всесоюзной конференции "Современные средства первой помощи и методы лечения ожоговой болезни". Москва, 1986, с. 124-125.
    5. Прогноз исходов и осложнений острого инфаркта миокарда (Под редакцией В.П.Малыгина, авторы Яковлев Г.М., Кац М.Д., Ардашев В.Н. и др.). Москва, Воениздат, 1987. 126 с.
    6. М.Д.Кац, А.А.Цогоев. Прогнозирование исхода ожоговой болезни. Тезисы докладов 6-ой Республиканской конференции "Патогенез и лечение термических поражений у детей", Харьков, 1988, с. 214-215.
    7. Цогоева Л.М., Пекарский Д.Е., Кац М.Д. и др. Метод мозаичного портрета в дифференциальной диагностике пневмонии у обожженных. Клиническая хирургия, 1991, № 3.
    8. Ардашев В.Н., Яковлев Г.М., Кац М.Д. и др. Прогноз исходов и осложнений острого инфаркта миокарда. Труды Военно-медицинской академии, т. 210, Ленинград, 1982.
    9. Oleg Yu. Mayorov, Mark D. Katz. Intellectual Systems for Differential Diagnostics within Groups of hardly distinguished Diseases. Medical Infobahn for Europe Proceedings of MIE2000 and GMDS2000, p.180-184.
    10. М.Д.Кац. Использование искусственного интеллекта для разработки методов дифференциальной диагностики внутри групп трудноразличимых заболеваний. Клиническая информатика и телемедицина. Т.1. №1, 2003, с.
    11. M. Kats, V. Kestelman, A. Davidenko (Ukraine, USA). Intelligent technology of complex systems study as a methodological background for development of high medical technologies. Scientific Israel - Technological advantages, Issues 1-2, vol. 6, 2004, h.55-62.
    12. Кац М.Д. Интеллектуальная технология изучения «больших систем» - методическая основа для решения основных задач медицины. Научно – практическая конференция Компьютерная медицина 2004, 27-29 мая 2004 г., г. Харьков, Украина.
    13. Кондратьев В.А., Кац М.Д., Давиденко А.М., Острась А.В. Прогнозирование течения миокардита у детей. «Таврический медико-биологический вестник, т.12, №2 (46), 2009 г. с. 130.
    14. Кондратьев В.А., Кац М.Д., Давиденко А.М., Острась А.В. Компьютерное прогнозирование миокардита у детей. Тезисы 1 конгресса федерации педиаторов стран СНГ «Ребенок и общество: проблемы здоровья, развития и питания. с. 71. (29-31 мая 2009 г., г. Киев).

    повернутися